去年OMSCS毕业，这几年中自己经历了从data analyst跳槽和转方向到做AI应用开发SDE。如今在AI大环境下，这个项目到底还值不值得读？怎么读才算没浪费学费和时间？结合我自己转码和做AI相关的经历，给大家写一篇干货复盘，顺便求点大
去年OMSCS毕业，这几年中自己经历了从data analyst跳槽和转方向到做AI应用开发SDE。如今在AI大环境下，这个项目到底还值不值得读？怎么读才算没浪费学费和时间？结合我自己转码和做AI相关的经历，给大家写一篇干货复盘，顺便求点大米！ 课程体验与选课建议 虽然OMSCS有许多不完美的地方，部分课程内容在现在看来也有点过时，但总体来说只要学的能应用上，收获还是挺大的： HCI (CS 6750) 我上这门课时第一反应是惊呆了，竟然一行代码都不用写。但这门课系统梳理了怎么做产品、怎么根据用户反馈去迭代。上完之后对我后来的Behavioral Interview、培养Product Sense，以及自己平时独立从头做项目，都特别有用。 AI相关的几门大课：DL、ML、NLP、KBAI 这几门课巩固基础，对做AI方向面试和工作有帮助： DL (CS 7643) & NLP (CS 7650) ：就是大家印象里的硬核CS课，很多数学公式和写底层代码。作业要求不调用现成框架手搓算法，手写神经网络，很适合用来补扎实算法基本功。 ML (CS 7641) ：这门超大课在网上评价褒贬不一。但从实际工作角度来讲，我觉得挺不错的。它不纠结让你必须去实现算法的底层代码，而是让你自己挑数据跑实验、对比模型然后写分析报告。它的核心是培养实际工作里的思维，去琢磨为什么选这个模型、怎么去解释结果，以及怎么用机器学习去解决现实问题，而不是单纯去推数学公式。
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